NVIDIA发布生成式AI微服务，推动药物研发、医疗科技和数字医疗发展 ...

全新NVIDIANIM 和GPU加速的微服务专为生物、化学、影像和医疗数据开发，并在 NVIDIADGX 云中运行

美国加利福尼亚州圣何塞—— GTC—— 太平洋时间2024年3月18日——NVIDIA今日推出二十多项全新微服务，使全球医疗企业能够在任何地点和任何云上充分利用生成式AI 的最新进展。

全新NVIDIA医疗微服务套件包含经过优化的NVIDIA NIM™AI模型和工作流，并提供行业标准应用编程接口（API），可用于创建和部署云原生应用。它们提供先进的医学影像、自然语言和语音识别以及数字生物学生成、预测和模拟功能。

此外，NVIDIA加速的软件开发套件和工具，包括Parabricks®、MONAI、NeMo™、Riva、Metropolis，现已通过NVIDIACUDA-X™ 微服务提供访问，以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流。

这些微服务，其中25个已于今天推出，可以加快医疗企业的转型，因为生成式AI为制药公司、医生和医院带来了众多的机会。其中包括筛选数万亿种药物化合物以促进医学发展、收集更完善的患者数据以改进早期疾病检测、实现更智能的数字助手等。

研究人员、开发者和医疗从业人员使用这些微服务可以轻松地将AI集成到全新的和现有的应用中，并在从云端到本地等任何地点运行这些应用，从而增强他们所从事的生命救助工作。

NVIDIA 医疗业务副总裁Kimberly Powell表示：“我们有史以来第一次在计算机中表达生物学和化学的世界，使计算机辅助药物研发成为可能。在我们的帮助下，医疗企业能够轻松构建和管理AI解决方案，以充分利用生成式AI的全部功能和潜力。”

NVIDIA NIM 医疗微服务适用于推理

全新医疗微服务套件中的NVIDIANIM可以为医学影像、医疗科技、药物研发和数字健康等领域日益增加的模型提供经过优化的推理。这些模型可用于生成式生物学和化学以及分子预测工作。NIM微服务现已通过NVIDIAAI Enterprise 5.0 软件平台提供。

这套微服务还包含一系列用于药物研发的模型，例如生成式化学模型MolMIM、蛋白质结构预测模型ESMFold以及帮助研究人员了解药物分子如何与靶点相互作用的模型DiffDock 。VISTA3D 微服务可加快3D分割模型的创建速度。相较于在CPU 上运行的普通DeepVariant，UniversalDeepVariant 微服务可将基因组分析工作流中的变体识别速度提高50 倍以上。

领先的计算软件公司Cadence 正在将用于AI引导分子发现和先导化合物优化的NVIDIA BioNeMo微服务集成到其用于加速药物研发的Orion®分子设计平台中。

借助Orion，制药公司的研究人员能够生成、搜索包含数千亿种化合物的数据库并建立相关的模型。而MolMIM生成式化学模型、AlphaFold-2蛋白质折叠模型等BioNeMo 微服务极大增强了 Orion 的设计能力。

Cadence 公司副总裁Anthony Nicholls表示：“我们的制药和生物技术客户需要访问用于分子模拟的加速资源。通过利用BioNeMo微服务，研究人员可生成根据科学家的特定需求进行优化的分子。”

近50家应用程序提供商以及多家生物技术和制药公司与平台正在使用医疗微服务，包括Amgen、Astellas、DNANexus、IambicTherapeutics、Recursion和Terray，以及V7 等医学影像软件制造商。

Amgen 执行副总裁兼首席技术官David M. Reese表示：“生成式AI正在改变药物研发，它使我们能够构建先进的模型并将AI无缝集成到抗体设计过程中。我们的团队正在利用这项技术研发下一代药物，而这些药物将为患者带来最大价值。”

改善患者与临床医生的互动

生成式AI正在改变患者护理的未来。HippocraticAI 正在开发针对特定任务的生成式AI医疗代理，其由该公司专注于安全的医疗大语言模型（LLM）提供支持，与NVIDIA Avatar云引擎（ACE）微服务相连并将使用NVIDIA NIM实现低延迟推理和语音识别。

这些AI医疗代理与患者对话，完成预约、术前提醒、出院后随访等工作。

Hippocratic AI 联合创始人兼首席执行官 Munjal Shah表示：“借助生成式AI，我们可以满足医疗行业最迫切的一些需求，帮助缓解普遍存在的人员短缺问题，提供更多高质量的医疗服务，同时改善患者的治疗效果。NVIDIA的技术堆栈对于实现对话速度和流畅性至关重要，而后者对于在患者与Hippocratic 生成式AI医疗代理之间建立自然的情感联系不可或缺。”

Abridge 正在构建一个AI驱动的临床对话平台。该平台可生成临床笔记草稿，每天为临床医生节省多达三个小时的时间。想要将嘈杂环境中的原始音频转换成文稿，需要多项AI技术之间的无缝协作：语言识别、转录、校正和说话人识别（diarization）都必须在几秒钟内完成，对话必须根据每句话中所包含的医疗信息的种类进行构建，并且需要应用强大的语言模型将相关证据转化为概要。该系统可将临床对话实时转化为高质量的诊后文档。

Flywheel创建的模型可转换成微服务。该公司基于云的集中式平台为生物制药公司、生命科学组织、医疗提供商和专业医学中心提供支持，帮助他们识别、整理和训练医学影像数据，从而缩短获得洞察的时间。

Flywheel 首席产品官Trent Norris表示：“在医疗技术飞速发展的今天，NVIDIA 生成式AI 微服务与Flywheel平台的整合是一次变革性的飞跃。借助这些先进的工具，我们不仅增强了我们在医学影像和数据管理方面的能力，还极大加速了医学研究和患者护理成果。Flywheel 的AI Factory 由NVIDIA 打造的前沿AI解决方案提供支持，能够随时随地满足医疗客户的需求，助力推动数字医疗和生物制药领域的发展。”

供应情况

开发者可以访问ai.nvidia.com试用NVIDIA AI微服务，并通过在NVIDIA认证系统上运行的NVIDIAAI Enterprise 5.0 部署生产级NIM微服务，其提供商包括戴尔科技、慧与、联想和超微等以及AWS、谷歌云、MicrosoftAzure 和Oracle CloudInfrastructure 等领先的公有云平台。此外，其还可在NVIDIADGX 云上试用。

文章来源：中关村在线   作者：徐鹏
原文链接：https://ai.zol.com.cn/870/8702400.html
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